英特爾,開始正面硬剛英偉達(dá)了。 就在深夜,英特爾CEO帕特·基辛格手舞足蹈地亮出了最新AI芯片——Gaudi 3:
他為什么開心到現(xiàn)場直接蹦迪? 看下Gaudi 3的性能結(jié)果,就一目了然了: -訓(xùn)練大模型:比英偉達(dá)H100快40% -推理大模型:比英偉達(dá)H100快50% 不僅如此,雖然基辛格沒有在現(xiàn)場給出直接的數(shù)據(jù),但他還表示: Gaudi 3的性能將與英偉達(dá)H200相當(dāng),在某些領(lǐng)域的性能甚至?xí)谩?/span> 如此直面對標(biāo)英偉達(dá),到底效果如何,我們繼續(xù)往下看。 硬剛英偉達(dá)的Gaudi 3 英特爾表示,Gaudi 3已經(jīng)在Llama上做了測試,可以有效地訓(xùn)練或部署AI大模型,包括文生圖的Stable Diffusion和語音識別的Whisper等等。 在現(xiàn)場,基辛格也展示了集成最新英特爾芯片的AI PC,能夠快速處理的多項任務(wù),例如快速處理郵件: 再如語音處理: 以及圖像渲染: 英特爾演示操作的同事還非常調(diào)皮地展示了用AI PC生成的卡通版基辛格: 據(jù)了解,Gaudi 3采用5納米工藝制造,與歷代Gaudi其它性能上的具體對比,如下表所示: 英特爾表示,Gaudi 3芯片將在今年的第三季度向客戶大規(guī)模提供,包括戴爾、惠普和超微電腦在內(nèi)的公司將使用該芯片。 至于具體的價格,目前英特爾方面還并未透露。 不過更令人意外的是,Gaudi 3還只是在這次英特爾Vision活動中發(fā)布的產(chǎn)品之一。 Xeon,步入第六代 沒錯,去年年底英特爾剛剛上市第五代Xeon,僅時隔數(shù)個月,第六代Xeon又來了! (英特爾這次還真沒有擠牙膏) 在現(xiàn)場,基辛格還親切地叫它“little baby”: 第六代Xeon包含兩種架構(gòu),分別是Sierra Forest和Granite Rapids。 Sierra Forest基于英特爾更小、低功耗的E-cores,而Granite Rapids則由更大但性能更高的P-cores 組成。 基辛格在現(xiàn)場稱二者像雙胞胎: 更具體而言,Sierra Forest架構(gòu)的英特爾Xeon 6處理器,其機(jī)架密度提高2.7倍。 客戶能以近3:1的比例替換舊系統(tǒng),大幅降低能耗,幫助其實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。 而Sierra Forest架構(gòu)的英特爾Xeon 6處理器包含了對MXFP4數(shù)據(jù)格式的軟件支持。 與使用FP16的第四代Xeon處理器相比,可將下一個token的延遲時間最多縮短6.5倍,能夠運行700億參數(shù)的Llama-2模型。 至于英特爾Xeon 6處理大模型的速度到底有多快,基辛格做了更加直接的對比。 他將第四代、第五代和最新的第六代Xeon放到了一起,來了一個現(xiàn)場速度的大比拼。 從直觀的生成速度來看,第六代Xeon明顯要比“前任們”快上許多。 具體到精確的延時數(shù)值,第六代Xeon運行Llama 2 70B只有82ms。 同等條件下,第六代Xeon與“前任們”的延時數(shù)值對比如下: 據(jù)了解,Sierra Forest架構(gòu)的第六代Xeon處理器將于今年第二季度推出。 網(wǎng)友揭秘英特爾“秘方” 這場硬剛英偉達(dá)的發(fā)布會,同樣也激起了不少網(wǎng)友們的熱議。 例如Gaudi 3封裝的一處細(xì)節(jié),即使用HBM2e存儲芯片,有網(wǎng)友對此表示驚訝: 他們使用的是HBM2e,這是英偉達(dá)A100在2020年使用的。 而最先進(jìn)的HBM3e英特爾原本也計劃采用,但很可能因為供應(yīng)不足,這次沒能搶到足夠的訂單。 對此,這位網(wǎng)友進(jìn)一步表示: 這是英特爾的秘方之一。 他們總能靠舊技術(shù)趕上/超越新技術(shù),直到當(dāng)前的技術(shù)在生產(chǎn)、獲取和集成上變得更容易。 實際上,制造優(yōu)勢也是英特爾在半導(dǎo)體領(lǐng)域的關(guān)鍵優(yōu)勢之一,作為半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的開創(chuàng)者之一,英特爾幾乎擁有芯片產(chǎn)業(yè)的所有資源和要素能力。 但何時能夠和英偉達(dá)全面一較高下?這也是不少網(wǎng)友關(guān)注的問題: 這次英特爾硬剛的是H100/H200,那什么時候可以對標(biāo)英偉達(dá)最新的“核彈”B200? 或許答案只有交給時間來回答。 但無論如何,英特爾此次的發(fā)布,確實是給AIGC時代的算力,多提供了一項“快好省”的選擇。 參考鏈接: [1]https://www.anandtech.com/show/21342/intel-introduces-gaudi-3-accelerator-going-bigger-and-aiming-higher [2]https://www.servethehome.com/intel-vision-2024-keynote-live-coverage/ [3]https://news.ycombinator.com/item?id=39981032 文章來源:量子位
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