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突然發(fā)現(xiàn)老板是“AI”！打工人該怎么辦？

高海晏編輯：林炯佳發(fā)布于：2024-06-07 20:19 PConline原創(chuàng)

無數(shù)打工人在心里吐槽：我的老板真不是人！

這樸素的心愿，萬萬沒想到，AI也能幫忙實現(xiàn)了。

據(jù)《紐約時報》（NewYorkTimes）新聞報道，CEO 被 AI 取代不是個預(yù)測，已經(jīng)有公司開始公開嘗試人工智能領(lǐng)導(dǎo)，甚至近一半的高管認為 AI 或?qū)⑷〈约骸?/span>

其實機器人老板在去年 11 月就曾火過，波蘭高檔朗姆酒公司 Dictador 宣布任命了一位機器人CEO Mika。她在自己的領(lǐng)英賬號上宣稱自己“不帶個人偏見，確保做出公正的戰(zhàn)略選擇，優(yōu)先考慮組織的最佳利益”。從此 24x7 all in 工作的 CEO 上線，員工迎來了好（苦）日子。

波蘭高檔朗姆酒公司 Dictador 首個 AI CEO，Mika

除了普通打工人，高管也焦慮。由哈佛大學和麻省理工學院發(fā)起的“AI 是否會取代高管”顯示：近一半（47%）的受訪高管表示，他們認為 “大部分”或“全部”首席執(zhí)行官角色應(yīng)該完全自動化或被人工智能取代。

換而言之，AI導(dǎo)致的失業(yè)焦慮，高管們也不能避免。

AI CEO：從科幻到現(xiàn)實

其實人類為機器或人工智能工作早就出現(xiàn)在了科幻文學和影視文本中。

1939 年，大衛(wèi)·C·庫克 (David C. Cooke) 在一本名為《科幻小說》的通俗雜志上發(fā)表的一篇故事中，機器人老板會對人類員工說，“我的光子槍的射速會比你跑的快，所以不要試圖逃跑�！�

時隔 60 年，《黑客帝國》電影所描繪的景象是在人機大戰(zhàn)人類失敗后，人類從此成為智能機器人的養(yǎng)料與能量來源，在一個個容器中被榨干自己的價值，簡直可以算是最慘的為機器人打工原型了。

在 AI 爆火的這幾年，早期的論調(diào)都是 AI 會取代低質(zhì)量、機械性的工作。根據(jù)麻省理工學院和波士頓大學的報告，到 2025 年，人工智能將取代多達 200 萬制造業(yè)工人。而麥肯錫全球研究院報告稱，到 2030 年，全球至少 14% 的員工可能因數(shù)字化、機器人和人工智能的進步而需要改變職業(yè)生涯。

PConline目之所及，身邊從事文案工作的朋友們感受到職業(yè)危機和焦慮，不管是廣告、翻譯和文秘等行業(yè)。畢竟ChatGPT一秒就能生成文案人冥思苦想一周可能都想不出的文案，對人類的效率簡直是降維打擊。且隨著“AI +”應(yīng)用的發(fā)展，AI 把脈+問診、AI 程序員等場景落地，理工科職業(yè)也擔心突然有一天就失業(yè)了。

于是很多打工人開始訓練 AI，希望用 AI 戰(zhàn)勝不會用 AI 的人，即 AI 輔助論——自己成為老板，AI 作為員工，一起組成一家小“公司”。PConline 觀察到，小紅書上充斥著大量關(guān)于如何利用 AI 組建整個團隊的教程，宣傳打造“超級個體”。不過，這些教程大多集中在人類如何將不同的 AI 軟件各司其職充當牛馬，其主要管理和決策還是人，跟今天要聊的AI老板還是有本質(zhì)的區(qū)別。

小紅書關(guān)于“用 AI 一個人也能開公司”的搜索截圖

這就不得不提在國外的另外一個景象。一位名叫 Jackson Greathouse Fall 的加密貨幣愛好者用 100 美元在 GPT-4 的幫助下創(chuàng)辦了一家企業(yè)，叫“Green Gadget Guru”。不論是公司的 Logo 設(shè)計還是決策都是 GPT-4 做的，自己成了員工，甚至還雇用了幾位人類員工。在此，AI 真正成為了老板。

可惜的是，網(wǎng)站存在問題最后并沒有持續(xù)經(jīng)營，但 Fall 卻在 Twitter 上表示，該業(yè)務(wù)在沒有任何廣告或附屬鏈接的情況下賺取了 130 美元。由此可見 AI 在商業(yè)上的決策是基礎(chǔ)可行的。

魔幻的是，雖然 Fall 最終沒有通過當 GPT 的員工賺錢，卻開始教起別人如何當好 GPT 的員工，引起了關(guān)注。

Jackson Greathouse Fall 推特截圖分享自己利用 ChatGPT-4 的創(chuàng)業(yè)過程

老板是AI，公司有什么變化？

這一短暫“成功創(chuàng)業(yè)”的案例，讓人們開始思考 AI 在更高層次的管理中所能發(fā)揮的潛力。如果 AI 成為 CEO，這將會對從工業(yè)時代沿襲下來的企業(yè)組織模式產(chǎn)生新的挑戰(zhàn)，會影響公司的運營管理層面，同時也有潛力徹底改變戰(zhàn)略管理層。

我們來看看AI老板所帶來的3個變化：

首先，AI 是通過數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的。對于員工而言，簡單來說，KPI = 工資。研究人員推測，行政層面的自動化甚至可以幫助較低級別的員工提供效率，這可以增強干活的積極性，不再是普通的搬磚。埃塞克斯大學商學院管理學和未來工作教授菲比·V·摩爾 (Phoebe V. Moore) 表示：“那些在職業(yè)生涯中已經(jīng)相當進步并且具有相當自我激勵能力的人可能不再需要人類老板。” 簡單來說就是公司決策的流水線化將使每位員工都化身為“外賣騎手”，根據(jù)自己的能力完成算法指標。

其次，AI 管理主打降本增效。通俗來講，就是為公司“省錢”。AI CEO 的運轉(zhuǎn)是基于自動化，自然可以并行處理很多管理任務(wù)，包括最老板頭疼的財務(wù)報告、預(yù)算編制和供應(yīng)鏈管理，這些基于數(shù)據(jù)維度的判斷，能減少人工決策帶來的錯誤和成本。值得一提的是，AI還能大大提升戰(zhàn)略制定的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，比如跨不同業(yè)務(wù)部門的競爭分析和績效評估。最終，這能讓老板的決策更快、更準確，長遠來看，有助于打造個人的高效領(lǐng)導(dǎo)力。

最后， AI CEO的秘書不會被裁，但角色已經(jīng)發(fā)生了變化，更加側(cè)重在AI 維護、數(shù)據(jù)分析和AI倫理管理等角色，不再是普通的文秘屬性。畢竟雖然AI CEO 可以 24x7 不吃不喝不睡，但是也需要人為去維修和監(jiān)管，定時檢查下老板會不會宕機了。而對于決策的正確性，公司可能設(shè)立 AI 倫理委員會，負責監(jiān)督 AI 系統(tǒng)的使用，確保其符合公司的價值觀和法律法規(guī)。

如此一來，此前依靠人為決策的各種公司環(huán)節(jié)，基本會在AI的支持發(fā)現(xiàn)了新的組織形態(tài)變化。

AI 老板做錯了，要怎么處罰？

那么問題來了，如果 AI 老板出現(xiàn)決策錯誤，它能否像人一樣承擔相應(yīng)責任呢？還是其背后的研發(fā)公司、算法的責任？這就很類似目前自動駕駛L3遲遲未能規(guī)模上路的原因一樣，無法準確歸責交通事故是算司機還是自動駕駛的公司。

早在 2017 年，時任中國電子商務(wù)公司阿里巴巴首席執(zhí)行官的馬云就預(yù)測，機器人會是最好的 CEO，因為其理性、冷靜，不會被感情左右。但正是因為太過于冷靜，以至于普通打工人會覺得缺乏透明度，技術(shù)如同“暗箱”，難以理解。

不妨設(shè)想一下，你的老板只會給你安排任務(wù)，不做解釋，也不會考慮“人性”，即時有疑問，你只能執(zhí)行，還無法質(zhì)疑。你會不會覺得這樣的決策很離譜？AI 算法的“黑箱”也是同樣的道理。

回到實際場景，AI 做出的決策出現(xiàn)錯誤或?qū)е聯(lián)p失時，責任歸屬問題會變得復(fù)雜，難以確定是AI設(shè)計者、操作者還是企業(yè)本身承擔責任。

中國政法大學刑事司法學院院長劉艷紅表示，如果我們并不能解釋算法決策的過程，那么，歸責就難以成立。同時，人工智能之所以會作出侵權(quán)或損害行為，是算法在消化吸收數(shù)據(jù)后，由算法決策的錯誤所致，換言之，是算法的偏見和歧視所導(dǎo)致的。遇到這種場景，AI CEO 的歸責問題就更難了。

當然，CEO 們或許也不必那么悲觀。EDX 創(chuàng)始人阿特難·阿佳瓦爾表示，人工智能在技術(shù)自動化方面表現(xiàn)出色，但在復(fù)制成功 CEO 所必需的“軟技能”目前還不太可行。在現(xiàn)實生活中，企業(yè)的運作不僅僅是需要決策，還需要一系列的其他技能，批判性思維、遠見、創(chuàng)造力、團隊合作、協(xié)作以及激勵和傾聽他人等等。

《哈佛商業(yè)》上的一項研究也表明，自 2007 年以來，尋求首席高管候選人的公司越來越強調(diào)社交（人際）技能的重要性，同時淡化運營和技術(shù)專業(yè)知識的重要性，這可以看出情商和同理心對于當下的領(lǐng)導(dǎo)者來說必不可少，不然容易企業(yè)翻車。

畢竟，沒有打工人會喜歡聽到自己的老板說出百度前公關(guān)副總裁的那句：“我為什么要考慮她的家庭，我又不是她的婆婆�！�

聊到這，我們可以用娃哈哈前董事長宗慶后的話更深感受下“AI”與“人”的區(qū)別，“娃哈哈不能開除45歲以上的員工，人與人之間的能力有差異是很正常的，公司作為一個平臺應(yīng)該給員工發(fā)展和進步的空間�！� 相比之下，AI 卻顯得薄情寡義，這便是人的獨特性。

AI老板人工智能領(lǐng)導(dǎo) 歸責問題 AI

高海晏

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